ФБР расследует утечку сверхсекретных документов разведки США

ФБР расследует утечку сверхсекретных документов разведки США

ФБР расследует утечку сверхсекретных документов разведки США

ФБР расследует утечку более 1000 страниц сверхсекретных документов, принадлежащих Национальному центру аэрокосмической разведки (National Air and Space Intelligence Center, NASIC). NASIC — специальное подразделение Министерства обороны, анализирующее разведданные о космических угрозах и киберугрозах.

По словам источников, секретные данные унес домой подрядчик. Ситуацию прокомментировал Грэм Бруки, бывший советник правительства США по вопросам контртерроризма:

«Конкретно этот случай касается разведывательной миссии, которая затрагивает все органы безопасности США».

Многие файлы были помечены знаком «TOP SECRET». Полиция города Фэрборн наткнулась на них 25 мая в ходе расследования случая незаконного выращивания марихуаны.

Как сообщает Forbes, документы были найдены в доме у подозреваемого по делу о выращивании марихуаны.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru