Хакеры скомпрометировали данные абонентов Sprint через сайт Samsung

Хакеры скомпрометировали данные абонентов Sprint через сайт Samsung

Хакеры скомпрометировали данные абонентов Sprint через сайт Samsung

Абоненты Sprint стали жертвами взлома учетных записей. По словам американской телекоммуникационной компании, злоумышленники смогли извлечь персональные данные клиентов через сайт компании Samsung.

Оператор связи, чья абонентская база насчитывает 54,5 миллионов клиентов, опубликовал письмо, в котором утверждается, что компания зафиксировала два киберинцидента — 8 и 22 июня. В обоих случаях злоумышленники скомпрометировали данные абонентов.

«22 июня компания Sprint получила информацию о неавторизованном доступе к вашему Sprint-аккаунту. В ходе атаки использовались ваши учетные данные, полученные на сайте “add a line“ Samsung.com», — гласит письмо.

Среди утекших данных оказались: номера телефонов, типы мобильных устройств, идентификаторы устройств, ежемесячные платежи, идентификаторы абонентов, номера аккаунтов, даты создания аккаунтов, полные имена и расчетные адреса.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru