Slack сбросил пароли 1% пользователей, затронутых утечкой 2015 года

Slack сбросил пароли 1% пользователей, затронутых утечкой 2015 года

Slack сбросил пароли 1% пользователей, затронутых утечкой 2015 года

Представители корпоративного мессенджера Slack уведомили около 1% пользователей о принудительном сбросе паролей из-за утечки, произошедшей в 2015 году. Напомним, что четыре года назад Slack взломали — неавторизованный злоумышленник смог получить доступ к инфраструктуре корпорации.

Помимо прочего, в руки хакера попала база данных, содержащая хеши паролей пользователей. Более того, атакующий также внедрил скрипт, который собирал пароли юзеров в виде простого текста (в процессе ввода в поле аутентификации).

В связи с этим разработчики мессенджера сбросили пароли тех пользователей, которые точно пострадали от взлома. Всех остальных Slack призвал сбросить пароли самостоятельно.

Согласно сообщению Slack, около 1% юзеров не выполнили просьбу, оставив все как есть. С представителями мессенджера связался независимый исследователь, который обратил внимание команды на скомпрометированные аккаунты.

Внутреннее расследование обнаружило связь этих учетных записей с киберинцидентом 2015 года. Учитывая все обстоятельства, руководство Slack приняло решение собственноручно сбросить пароли потенциально затронутых утечкой пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru