Почта Microsoft Office 365 раскрывает IP-адрес отправителей в письмах

Почта Microsoft Office 365 раскрывает IP-адрес отправителей в письмах

Почта Microsoft Office 365 раскрывает IP-адрес отправителей в письмах

Если вы используете интерфейс веб-почты Office 365, стоит обратить внимание на один нюанс. Отправляя электронные письма через Office 365, вы должны быть готовы к тому, что ваш локальный IP-адрес вставляется в письмо в качестве дополнительного заголовка.

Таким образом, пользователи, желающие скрыть свой адрес с помощью интерфейса веб-почты Office 365, получали обратный эффект. При отправке письма с помощью сервиса от Microsoft (https://outlook.office365.com/) Office 365 внедряет дополнительный хедер под названием «x-originating-ip».

Именно этот заголовок содержит IP-адрес подключившегося клиента. В этом случае это локальный адрес отправителя.

authentication-results: spf=none (sender IP is )
 smtp.mailfrom=test@example.com
x-originating-ip: [23.xx.xx.xx] — вот та самая строка
x-ms-publictraffictype: Email

Исследователи BleepingComputer также проанализировали работу Gmail, Yahoo, AOL, Outlook.com — ни один из этих сервисов не включал IP-адрес отправителя в хедер.

Если вы хотите скрыть свой IP при использовании Office 365, рекомендуется задействовать VPN-сервис или Tor.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru