На GitHub подали в суд из-за утечки данных клиентов Capital One

На GitHub подали в суд из-за утечки данных клиентов Capital One

На GitHub подали в суд из-за утечки данных клиентов Capital One

GitHub столкнулся с исковым заявлением по делу об утечке данных клиентов Capital One. Напомним, что в результате этого киберинцидента данные 106 миллионов пользователей попали в руки хакера.

В ходе расследования утечки стало известно, что киберпреступник выложил часть украденной информации на площадке сервиса GitHub.

«Решения, принятые руководством GitHub, привели к тому, что скомпрометированные данные были опубликованы, найдены и использованы третьими лицами», — гласит (PDF) исковое заявление.

Судебные документы говорят о том, что украденная информация была общедоступна с 21 апреля 2019 года по середину июля.

«GitHub знал (или должен был знать), что откровенно украденные данные были опубликованы на GitHub.com», — также значится в исковом заявлении.

К слову, у GitHub есть обязательства, наложенные законами штата Калифорния, один из которых запрещает публикацию персональных данных на ресурсе. Если такая информация все же публикуется, ее следует незамедлительно удалить.

Инициировавшие судебный процесс лица считают, что GitHub мог вычислить скомпрометированные данные по номерам социального страхования, так как они имеют единый фиксированный формат.

Напомним, что Capital One, одна из крупнейших финансовых организаций США, подверглась кибератаке, в результате которой были скомпрометированы персональные данные более ста миллионов клиентов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru