Контрразведка США предупреждает организации об угрозе инсайдеров

Контрразведка США предупреждает организации об угрозе инсайдеров

Контрразведка США предупреждает организации об угрозе инсайдеров

Контрразведка США запустила кампанию, основная цель которой — предупредить государственных служащих и подрядчиков о «серьезных рисках» утечек данных со стороны «инсайдеров».

Представители Национального центра контрразведки и безопасности совместно с разведывательными службами объявили сентябрь месяцем «осведомлённости об угрозе инсайдеров».

Задача стоит следующая — просветить государственный и частный секторы о методах выявления угроз безопасности данных, а также о необходимости сообщать об этих угрозах в соответствующие органы.

«Все организации уязвимы перед угрозой инсайдеров. Сотрудники могут использовать уровень своего доступа, чтобы навредить своей организации. Причём это может быть как умышленный, так и неумышленный вред», — объяснил Уильям Эванайна, бывший сотрудник ФБР и ЦРУ, ныне возглавляющий центр контрразведки.

«Понятие "вред" тоже достаточно гибкое. Под этим может подразумеваться и небрежность (неспособность правильно защитить данные или переход по ссылке в фишинговом письме), и вредоносная активность (кража, диверсия, шпионаж, раскрытие конфиденциальных данных)».

Помимо этого, как подчеркнул Эванайна, сотрудники могут причинять вред организации в случае злоупотребления алкоголем или любого другого безответственного поведения.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru