Критическая брешь Exim позволяла атакующему запускать команды от root

Критическая брешь Exim позволяла атакующему запускать команды от root

Критическая брешь Exim позволяла атакующему запускать команды от root

Популярный агент пересылки сообщений Exim содержит критическую уязвимость. Речь о версиях с 4.80 по 4.92.1 включительно. Эта брешь позволяет удаленному неаутентифицированному атакующему запускать программы с правами root.

Баг актуален для серверов, которые принимают TLS-соединения. Идентификатор, под которым отслеживается эта проблема безопасности, — CVE-2019-15846.

Для эксплуатации уязвимости злоумышленнику понадобится вклиниться в процесс «рукопожатия» TLS (хендшейк). В случае успешной атаки преступник сможет удаленно выполнить код с правами root на почтовом сервере.

«В конфигурации по умолчанию эту уязвимость можно использовать с помощью специально созданных данных ServerName Indication (SNI) в процессе TLS-обмена», — пишут представители Exim.

«В других конфигурациях атакующий может пробить защиту с помощью специального клиентского TLS-сертификата».

Администраторам серверов рекомендуется установить последнюю версию Exim 4.92.2, в которой проблема CVE-2019-15846 устранена.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru