Новый RAT-троян InnfiRAT крадет персональные данные и криптовалюту

Новый RAT-троян InnfiRAT крадет персональные данные и криптовалюту

Новый RAT-троян InnfiRAT крадет персональные данные и криптовалюту

Число опасных киберугроз пополнилось новым RAT-трояном, получившим имя InnfiRAT. Вредоносная программа может красть персональные данные и информацию криптовалютных кошельков.

Исследователи компании Zscaler утверждают, что InnfiRAT написан на .NET. Помимо возможности добывать персональные данные, троян способен загружать на устройство жертвы дополнительные вредоносные составляющие.

При первом запуске зловред проверяет, запущен ли он из директории %AppData% с именем NvidiaDriver.exe. Затем программа отправляет запрос на iplogger[.]com/1HEt47.

Следующим действием троян проверяет все запущенные процессы на соответствие имени NvidiaDriver.exe. Если такой процесс обнаружен, InnfiRAT завершает его.

Согласно отчёту Zscaler, вредоносная программа пытается разными способами детектировать виртуальную машину, а также выявить процессы, принадлежащие программам для анализа вредоносов.

Командный сервер (C&C) может отправлять трояну различные задания, которые больше свойственны бэкдорам: загрузить и запустить определённые файлы, собрать данные, выкрасть cookies из браузеров, выкрасть данные Bitcoin-кошельков, извлечь текстовые файлы, содержащие конфиденциальные данные, а также снять скриншоты и завершить определённые процессы.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru