Microsoft: Атаки с обходом мультифакторной аутентификации крайне редки

Microsoft: Атаки с обходом мультифакторной аутентификации крайне редки

Microsoft: Атаки с обходом мультифакторной аутентификации крайне редки

Microsoft поделилась интересной статистикой: атаки на аккаунты пользователей сервисов корпорации, способные обойти мультифакторную аутентификацию (MFA), настолько редки, что техногигант даже не фиксирует их.

Помимо этого, специалисты Microsoft в области кибербезопасности назвали лучшие способы аутентификации по части отражения атак.

«Если сравнивать с атаками, в ходе которых злоумышленники пытаются добраться до пароля пользователя, атаки на дополнительные факторы аутентификации крайне редки», — объясняет Алекс Вайнерт, специалист по защите личности.

«По нашим оценкам, на сегодняшний день менее 10% пользователей ежемесячно задействуют мультифакторную аутентификацию».

По словам эксперта, именно такой низкий процент использования MFA сдерживает киберпреступников от разработки инструментов для перехвата MFA-операций.

«У атакующих нет причин совершенствовать свои инструменты и методы, пока мультифакторная аутентификация используется малым процентом потенциальных жертв», — подчёркивает Вайнерт.

Тем не менее специалист предупреждает, что инструменты для обхода MFA всё же существуют — например, Modlishka.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru