Tor Project удалил из сети 13,5% уязвимых серверов

Tor Project удалил из сети 13,5% уязвимых серверов

Tor Project удалил из сети 13,5% уязвимых серверов

Tor Project удалил из своей сети более 800 серверов, на которых были запущены устаревшие версии программного обеспечения Tor, срок поддержки которых давно закончился.

Эта цифра составляет 13,5% от общего количества серверов, работающих в «луковой» сети — на данный момент их 6000.

Именно они отвечают за анонимизацию трафика для пользователей по всему миру. 750 удалённых серверов представляют посреднические узлы, 62 — выходные узлы.

По словам разработчиков, в ноябре должно выйти обновление софта, которое окончательно запретит соединение с устаревшими версиями.

«До выхода обновления мы удалим из сети около 800 устаревших узлов», — пишет команда Tor Project.

Главная причина такого решения — вопрос безопасности, поскольку устаревшие узлы Tor уязвимы к различным атакам, а кроме того, у них ещё и отсутствуют новые функции, обеспечивающие лучшую защиту.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru