Открытая база данных слила информацию о чиновниках и военных США

Открытая база данных слила информацию о чиновниках и военных США

Открытая база данных слила информацию о чиновниках и военных США

Открытая для доступа извне база данных содержала информацию о постояльцах гостиниц, военных и чиновниках США. Утечку обнаружили специалисты в области кибербезопасности из компании vpnMentor.

Два эксперта vpnMentor Ноам Ротем и Рен Локар заявили, что незащищенная база данных принадлежала Autoclerk — сервису управляющей компании сети отелей Best Western Hotels and Resorts.

Autoclerk представляет собой систему управления бронированием, используемую отелями для отслеживания платежей и сортировки заказов клиентов.

На открытую базу Elasticsearch исследователям помогла выйти специальная разработка vpnMentor. БД не была защищена паролем, шифрованием или любой другой мерой безопасности. Следовательно, любой мог получить к ней доступ и осуществить поиск по содержимому.

По словам команды vpnMentor, «тысячи» людей были затронуты этой непреднамеренной утечкой. Точную цифру эксперты пока не назвали.

Изучив базу, специалисты выяснили, что в ней содержатся следующие сведения: полные имена пользователей, даты рождения, домашние адреса, телефонные номера, даты и расходы на путешествия, время заселения в номера гостиниц, а также замаскированные данные банковских карт.

Что выделяет эту утечку на фоне других похожих инцидентов — в неё были вовлечены правительственные чиновники и военные США. Судя по всему, одна из платформ, подключённая к Autoclerk, была подрядчиком американского правительства, отвечающим за организацию путешествий.

Среди записей в утёкшей БД были логи, связанные с визитами генералов армии США в Россию, Израиль и другие страны.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru