Злоумышленник вскрыл машину и украл данные 29 тыс. сотрудников Facebook

Злоумышленник вскрыл машину и украл данные 29 тыс. сотрудников Facebook

Злоумышленник вскрыл машину и украл данные 29 тыс. сотрудников Facebook

Персональные и банковские данные десятков тысяч сотрудников Facebook попали в руки третьих лиц. В прошлом месяце корпоративные жесткие диски были украдены неизвестным преступником из машины, принадлежащей одному из служащих.

К счастью, носители информации были зашифрованы, однако среди хранящихся там данных были: имена сотрудников, их банковские счета, последние четыре цифры номера социального страхования.

Примечательно, что представители Facebook публично рассказали об инциденте лишь в прошлую пятницу.

В общей сложности на украденных дисках хранилась информация 29 тысяч американских граждан, работавших в Facebook в 2018 году. Пресс-служба Facebook подчеркнула, что никаких пользовательских данных на этих HDD не было.

«Мы сотрудничаем с правоохранительными органами, которые в настоящее время расследует взлом машины и кражу принадлежащего компании оборудования», — заявили представители интернет-гиганта изданию Bloomberg.

«Мы уже успели ознакомиться с уликами, что позволило сделать вывод: злоумышленник не собирался целенаправленно похищать данные сотрудников, он просто разбил стекло автомобиля и схватил первое, что попалось».

Согласно материалам дела, инцидент произошёл 17 ноября. При этом Facebook уведомил служащих лишь 13 декабря.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru