Данные 267 млн аккаунтов Facebook были опубликованы на хакерском форуме

Данные 267 млн аккаунтов Facebook были опубликованы на хакерском форуме

Данные 267 млн аккаунтов Facebook были опубликованы на хакерском форуме

Исследователь в области кибербезопасности Боб Дьяченко совместно с Comparitech обнаружил незащищенную базу данных, в которой хранились идентификаторы, телефонные номера и имена 267 миллионов пользователей социальной сети Facebook.

Предположительно, причина утечки информации кроется в несанкционированном использовании API Facebook киберпреступниками из Вьетнама.

Попав в руки злоумышленников, скомпрометированные данные могут использоваться для кампаний целевого фишинга и SMS-спама.

«База данных, содержащая идентификаторы, имена и номера телефонов пользователей Facebook, лежала полностью открытой в Сети. Другими словами, любой желающий мог получить к ней доступ, так как ни пароля, ни любого другого вида аутентификации там не было», — гласит отчёт Comparitech.

Точная цифра содержащихся в БД данных — 267 140 436. Большинство затронутых утечкой пользователей проживают в США. Помимо этого, Дьяченко нашёл в базе заметку на вьетнамском языке.

Факт утечки эксперты выявили 14 декабря, однако проиндексирована она была ещё раньше — 4 декабря. К сожалению, содержимое БД уже успели опубликовать на хакерском форуме 12-го числа.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru