Сервис I Got Phished бесплатно уведомит организации о взломе сотрудников

Сервис I Got Phished бесплатно уведомит организации о взломе сотрудников

Сервис I Got Phished бесплатно уведомит организации о взломе сотрудников

Новый сервис, получивший название «I Got Phished», предупредит команды безопасности и администраторов доменов, если их сотрудники стали жертвами фишинговой атаки.

Сейчас почти все серьёзные кибератаки начинаются с фишинга — от кампаний вымогателей до взлома корпоративной почты.

Именно поэтому организациям важно вовремя узнать о проблемах безопасности. В частности, необходимо оперативно получать информацию о скомпрометированных учётных данных сотрудников, поскольку именно с этого начинается большинство целевых атак.

Чтобы помочь командам безопасности, специалисты проекта Abuse.ch, специализирующегося на мониторинге вредоносной активности, создали сервис I Got Phished.

В настоящий момент база данных I Got Phished насчитывает более 3 400 скомпрометированных имейлов более чем от 2 700 доменов.

Используя специальный API, исследователи могут пополнять базу сервиса новыми слитыми учётными данными. А сотрудники отделов ИТ-безопасности могут зарегистрироваться, чтобы в дальнейшем бесплатно получать уведомления о взломе сотрудников на почту.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru