ФБР скачало хакерские инструменты ЦРУ через Wi-Fi Старбакс

ФБР скачало хакерские инструменты ЦРУ через Wi-Fi Старбакс

ФБР скачало хакерские инструменты ЦРУ через Wi-Fi Старбакс

Во вторник прошёл судебный процесс по делу Джошуа Шульта и опубликованных WikiLeaks документов — Vault 7 и Vault 8. В ходе слушания всплыли интересные практики ФБР.

Оказалось, что бюро не желало загружать файлы на собственный компьютер, опасаясь заразить его.

Помимо этого, агенты ФБР не хотели «светить» IP-адрес спецслужбы, поэтому приняли решение купить новый компьютер и воспользоваться сетью кофеен Starbucks.

Таким образом, агенты решили сразу три задачи: обеспечить для хакерских инструментов отдельное хранилище, использовать общественную Wi-Fi-сеть (чтобы государственные адреса нигде не фигурировали) и задействовать никак не связанное с властями устройство.

Из протокола судебного заседания:

«Используя браузер, я зашёл на веб-ресурс WikiLeaks. Изначально я не увидел очевидного способа скачать все данные, поэтому пошёл на торрент-сайт WikiLeaks. Там я обнаружил около 15 гиперссылок на ZIP-файлы».

В каком-то смысле Шульт сделал комплимент Wi-Fi-сети Старбакс — общий объём в 1,4 Гб загрузился довольно быстро.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru