Почти три четверти современных фишинговых сайтов используют SSL

Почти три четверти современных фишинговых сайтов используют SSL

Почти три четверти современных фишинговых сайтов используют SSL

Специалисты Anti-Phishing Working Group (APWG) проанализировали современные методы фишинга и привели интересные данные в своём новом отчёте, посвящённом этой киберугрозе.

С октября по декабрь 2019 года число зафиксированных фишинговых сайтов снизилось в сравнении с летним периодом. Всего исследователи выявили 162 155 вредоносных ресурсов.

В целом 2019 год, по мнению APWG, стал одним из самых опасных для пользователей Сети. Существенно увеличились случаи взлома корпоративной почты (BEC), в ходе которых злоумышленники пытаются получить данные сотрудников организаций, занимающих руководящие должности.

В четвёртом квартале прошлого года фишеры использовали более 325 узнаваемых брендов в месяц. При этом чаще всего целями выступали электронная почта, платёжные сервисы, сайты банков. А фишинг в соцсетях за 2019 год вырос вообще вдвое.

Помимо этого, одним из ключевых моментов отчёта APWG стал вопрос использования SSL-сертификатов в фишинговых атаках. По словам экспертов, число вредоносных сайтов, оснащённых такими сертификатами, заметно увеличилось.

В итоге на сегодняшний день приблизительно три четверти выявленных фишинговых ресурсов используют защиту SSL. Это самая большая цифра, зафиксированная за период мониторинга.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru