Данные сотрудников Mail.ru, включая гендиректора, утекли в Сеть

Данные сотрудников Mail.ru, включая гендиректора, утекли в Сеть

Данные сотрудников Mail.ru, включая гендиректора, утекли в Сеть

Приблизительно семь тысяч записей, содержащих полные имена, электронную почту, должность, подразделение и статус сотрудников Mail.ru Group оказались в Сети. В частности, были скомпрометированы данные генерального директора и первого заместителя.

О наличии архива с данными сообщил Telegram-канал Readovka. По словам модераторов, слитая информация актуальна (датируется началом 2020 года).

В записях найдены данные гендиректора Mail.ru Group Бориса Добродеева, первого заместителя Владимира Габриеляна, а также директора по развитию бизнеса и сооснователя компании.

В архиве можно обнаружить уникальные идентификаторы сотрудников, что наталкивает на мысль об утечке именно внутренней базы российского интернет-гиганта.

Чуть позже на связь с Readovka вышла пресс-служба Mail.ru Group, заявившая, что в компании не видят проблемы в утёкшей информации.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru