Киберзлодеи угрожают заразить жертву COVID-19, если та не заплатит $4000

Киберзлодеи угрожают заразить жертву COVID-19, если та не заплатит $4000

Киберзлодеи угрожают заразить жертву COVID-19, если та не заплатит $4000

Некоторые киберпреступники действительно не видят границ, подчас пытаясь заработать на общей панике и трагедии людей. Например, одна из группировок угрожает пользователям заразить их и их семьи новым коронавирусом COVID-19, если они не заплатят.

Как выяснила команда Sophos Security, запрашиваемая вымогателями сумма равна $4000.

Преступники делают ставку на доверчивость пользователей, у которых должно сложиться представление, что у злодеев есть доступ ко всем сферам их жизни. Таким образом, злоумышленники убеждают свою жертву в способности отследить абсолютно все действия её и её семьи.

«Куда бы вы ни подались, мы будем следовать за вами», — гласит примерный посыл.

По словам Sophos Security, киберпреступники добиваются иллюзии доступа к данным жертвы благодаря тому, что приводят в письме пароль пользователя. 

Это уже опробованная схема — мошенники просто берут учётные данные из общедоступных баз скомпрометированных данных. Не факт даже, что приведённый в письме пароль действительно когда-то принадлежал жертве.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru