Удалённая работа в связи с COVID-19 может увеличить число утечек вдвое

Удалённая работа в связи с COVID-19 может увеличить число утечек вдвое

Удалённая работа в связи с COVID-19 может увеличить число утечек вдвое

Пандемия нового коронавируса заставила многих работодателей обеспечить своим сотрудникам возможность удалённой работы. Специалисты в области кибербезопасности ожидают, что из-за сложившейся ситуации число утечек данных сотрудников увеличится вдвое.

Основную проблему эксперты видят в нюансах удалённой работы: сотрудников визуально не контролируют ни коллеги, ни камеры видеонаблюдения. В таких условиях существенно возрастают риски информационной безопасности.

Иной раз даже специальные программы, VPN и защита от фишинга не могут обезопасить сотрудников от киберинцидентов. Например, Игорь Бедеров, руководитель компании «Интернет-розыск», опасается, что банки и ИТ-корпорации окажутся неготовыми к новым реалиям.

«Зачастую на домашних компьютерах сотрудников установлены несогласованные и уязвимые программы, мессенджеры и прочий незащищённый софт. Всё это создаёт благодатную почву для роста числа попыток несанкционированного доступа», — объясняют специалисты сферы ИБ.

«Помимо этого, сами сотрудники могут делиться рабочими моментами через личную почту, а последняя, как известно, лишена приемлемого уровня защиты».

Именно поэтому эксперты рекомендуют компаниям оснастить компьютеры своих удалённых сотрудников антивирусными программами, а также обеспечить VPN-доступ с многофакторной аутентификацией. При этом важно ещё не забывать об обновлении программ.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru