ФСБ России задержала кибермошенников, похищающих данные банковских карт

ФСБ России задержала кибермошенников, похищающих данные банковских карт

ФСБ России задержала кибермошенников, похищающих данные банковских карт

ФСБ России вышла на группу кибермошенников, члены которой вели активность одновременно из нескольких субъектов страны. Создав 90 поддельных интернет-магазинов, преступники торговали на этих площадках данными украденных банковских карт.

Впоследствии продаваемая информация использовалась различными злоумышленниками для кражи денежных средств с банковских счетов граждан разных стран. В частности, на деньги своих жертв мошенники приобретали дорогие товары онлайн.

Согласно опубликованной ФСБ информации, правоохранители задержали более 30 членов киберпреступной группировки. Помимо россиян, среди мошенников были граждане Украины и Литвы.

Размах злоумышленников действительно впечатлял: оперативники в ходе обыска обнаружили более $1 млн, 3 миллиона рублей, золотые слитки, поддельные паспорта и даже удостоверения сотрудников правоохранительных органов. Помимо этого, преступники располагали оружием и хранили наркотики.

После задержания кибермошенников спецслужба ликвидировала серверную инфраструктуру, которая использовалась в ходе незаконной деятельности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru