Microsoft купила домен corp.com, чтобы он не достался злоумышленникам

Microsoft купила домен corp.com, чтобы он не достался злоумышленникам

Microsoft купила домен corp.com, чтобы он не достался злоумышленникам

Корпорация Microsoft приобрела выставленный на продажу домен corp.com, пытаясь опередить киберпреступников, которые в теории могли использовать его в своих целях. Представители техногиганта подтвердили факт покупки, однако пока отказались озвучить потраченную сумму.

Знаменитый исследователь в области кибербезопасности Брайан Кребс опубликовал у себя в блоге заметку о приобретении corp.com. Назвав домен «опасным», Кребс подтвердил причину — компания из Редмонда хотела опередить злоумышленников.

Ещё в феврале Майк О’Коннор, купивший corp.com 26 лет назад, выставил домен на продажу со стартовой ценой в $1,7 млн. Так почему же домен стал таким проблемным? Причина кроется в некорректных настройках Active Directory, допускаемых отдельными системными администраторами.

В настройках «corp.com» представляет собой просто наглядный образец любого домена (как у нас при заполнении документов — Иван Иванов). Если невнимательный сисадмин оставлял corp.com на месте, владелец домена получал все конфиденциальные данные компьютеров на Windows, расположенных в организациях.

«На практике это значит, что владелец домена corp.com может перехватывать конфиденциальные коммуникации между сотнями тысяч компьютеров», — объяснил Кребс.

Именно поэтому Microsoft решила купить домен — чтобы уберечь организации от утечек важной закрытой информации.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru