49 расширений для Chrome пытались выкрасть криптовалюту пользователей

49 расширений для Chrome пытались выкрасть криптовалюту пользователей

49 расширений для Chrome пытались выкрасть криптовалюту пользователей

Google удалил 49 вредоносных расширений для браузера Chrome, которые охотились за криптовалютой пользователей. Эксперты считают, что за всеми этими аддонами стоит российская киберпреступная группа.

Если пользователь устанавливал одно из таких расширений, злонамеренный код тут же пытался выкрасть секретные ключи от криптовалютных кошельков.

Обнаруживший аддоны специалист Гарри Денли, возглавляющий отдел безопасности в MyCrypto, полагает, что все 49 расширений разработала одна группировка, следы которой ведут в Россию.

«Все выявленные расширения работают по одному и тому же сценарию, однако в зависимости от атакуемого пользователя меняется бренд», — утверждает Денли.

Авторы аддонов пытались замаскировать своё детище под легитимные приложения для криптовалютных кошельков: Ledger, Trezor, Jaxx, Electrum, MyEtherWallet, MetaMask, Exodus и KeepKey. Стоит отметить, что по функциональным возможностям злоумышленники максимально приблизили вредоносы к подлинным кошелькам.

Самое важное отличие зловредов от легитима заключалось в отправке информации — вредоносные расширения высылали все введённые жертвой данные прямиком на сервер киберпреступников.

Ниже приводим идентификаторы расширений, пытавшихся выкрасть цифровую валюту пользователей:

ID расширения Атакуемый кошелёк
afephhbbcdlgdehhddfnehfndnkfbgnm Ledger
agfjbfkpehcnceblmdahjaejpnnnkjdn Ledger
ahlfiinafajfmciaajgophipcfholmeh MyEtherWallet
bhkcgfbaokmhglgipbppoobmoblcomhh Ledger
ckelhijilmmlmnaljmjpigfopkmfkoeh MyEtherWallet
dbcfhcelmjepboabieglhjejeolaopdl Ledger
ddohdfnenhipnhnbbfifknnhaomihcip Ledger
dehindejipifeaikcgbkdijgkbjliojc Ledger
dkhcmjfipgoapjamnngolidbcakpdhgf Trezor
egpnofbhgafhbkapdhedimohmainbiio MyEtherWallet
gpffceikmehgifkjjginoibpceadefih Electrum
idnelecdpebmbpnmambnpcjogingdfco Ledger
ifceimlckdanenfkfoomccpcpemphlbg Electrum
igkljanmhbnhedgkmgpkcgpjmociceim Ledger
jbfponbaiamgjmfpfghcjjhddjdjdpna MetaMask
jfamimfejiccpbnghhjfcibhkgblmiml Trezor
jlaaidmjgpgfkhehcljmeckhlaibgaol Exodus
lfaahmcgahoalphllknbfcckggddoffj Ledger
mcbcknmlpfkbpogpnfcimfgdmchchmmg Ledger
mciddpldhpdpibckghnaoidpolnmighk Ledger
mjbimaghobnkobfefccnnnjedoefbafl Ledger
njhfmnfcoffkdjbgpannpgifnbgdihkl MyEtherWallet
oejafikjmfmejaafjjkoeejjpdfkdkpc Ledger
opmelhjohnmenjibglddlpmbpbocohck Ledger
pbilbjpkfbfbackdcejdmhdfgeldakkn Ledger
pcmdfnnipgpilomfclbnjpbdnmbcgjaf MetaMask
pedokobimilhjemibclahcelgedmkgei Jaxx
plnlhldekkpgnngfdbdhocnjfplgnekg CCB
ogaclpidpghafcnbchgpbigfegdbdikj Trezor
ijhakgidfnlallpobldpbhandllbeobg MyEtherWallet
ifmkfoeijeemajoodjfoagpbejmmnkhm MyEtherWallet
epphnioigompfjaknnaokghgcncnjfbe MyEtherWallet
gbbpilgcdcmfppjkdociebhmcnbfbmod KeepKey
akglkgdiggmkilkhejagginkngocbpbj Trezor
ijohicfhndicpnmkaldafhbecijhdikd Ledger
noilkpnilphojpjaimfcnldblelgllaa Ledger
nicmhgecboifljcnbbjlajbpagmhcclp MyEtherWallet
obcfoaeoidokjbaokikamaljjlpebofe Ledger
dbcfokmgampdedgcefjahloodbgakkpl Ledger
mnbhnjecaofgddbldmppbbdlokappkgk Ledger
ahikdohkiedoomaklnohgdnmfcmbabcn Ledger
anihmmejabpaocacmeodiapbhpholaom Ledger
ehlgimmlmmcocemjadeafmohiplmgmei Ledger
effhjobodhmkbgfpgcdabfnjlnphakhb Ledger
kjnmimfgphmcppjhombdhhegpjphpiol Ledger
glmbceclkhkaebcadgmbcjihllcnpmjh MyEtherWallet
bkanfnnhokogflpnhnbfjdhbjdlgncdi Ledger
bpfdhglfmfepjhgnhnmclbfiknjnfblb MyEtherWallet
bpklfenmjhcjlocdicfadpfppcgojfjp KeepKey
Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru