Апрельские обновления Microsoft сломали VBA-программы в Windows

Апрельские обновления Microsoft сломали VBA-программы в Windows

Апрельские обновления Microsoft сломали VBA-программы в Windows

Последний набор обновлений, выпущенный Microsoft в апреле, может доставить неудобства пользователям VBA-программ. В частности, такой софт после установки апрельских патчей выдаёт ошибку при запуске.

По словам корпорации, проблема кроется в конкретном патче для уязвимости под идентификатором CVE-2020-0760, обнаруженной в Microsoft Office.

С помощью этой бреши потенциальный атакующий может удалённо выполнить код в системе жертвы.

Пользователи и системные администраторы обратили внимание, что после установки апрельского набора обновлений некоторые написанные на VBA программы блокируются при запуске, выдавая ошибку «Compile error: Can't find project or library» (ошибка компиляции, невозможно найти проект или библиотеку).

В Microsoft отметили, что эта проблема затронула VBA-программы, использующие библиотеки (*.olb, *.tlb, *.dll), исполняемые файлы (*.exe) и элементы ActiveX (*.ocx).

Разработчики подчёркивают, что ошибка возникает при загрузке библиотек из недоверенных источников в интранете. Исправить это можно разблокировкой с помощью групповых политик.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru