267 млн Facebook-профилей продаются в дарквебе за $540

267 млн Facebook-профилей продаются в дарквебе за $540

267 млн Facebook-профилей продаются в дарквебе за $540

На просторах дарквеба продаются данные 267 пользователей Facebook. Как сообщила команда исследователей Cyble, за всё это злоумышленники хотят $540. К счастью, паролей среди скомпрометированных данных нет.

Однако в базе можно найти адреса электронной почты, имена, идентификаторы на Facebook, даты рождения и телефонные номера. Другими словами, эта утечка — всё, что нужно для качественной фишинговой кампании. Злоумышленники вполне правдоподобно могут замаскировать свои письма под уведомления от Facebook.

Исследователи в области кибербезопасности купили базу, чтобы убедиться в актуальности выставленных на продажу данных. Эксперты также посоветовали поменять пароли, несмотря на то, что последние в утечке не фигурируют.

Не мешает настроить и двухфакторную аутентификацию, которая гарантированно повысит безопасность вашей учётной записи.

Что касается последней утечки, любой владелец Facebook-аккаунта может проверить, продаются ли в дарквебе его данные. Для этого нужно воспользоваться соответствующей опцией на ресурсе Cyble.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru