Исходный код CS:GO слили на 4chan и торренты, Valve подтвердила утечку

Исходный код CS:GO слили на 4chan и торренты, Valve подтвердила утечку

Исходный код CS:GO слили на 4chan и торренты, Valve подтвердила утечку

Компания Valve, разработчик популярных компьютерных игр, подтвердила утечку исходного кода двух крупных проектов — Counter-Strike: Global Offensive и Team Fortress 2. По словам представителей Valve, даже после этого инцидента пользователи могут спокойно играть, не переживая за безопасность своих данных.

Как известно на данный момент, исходный код игровых проектов просочился на 4chan, а также различные торрент-сайты, откуда его может скачать любой желающий.

Изначально утечка вызвала панику в сообществе геймеров, многие предполагали, что киберпреступники разработают эксплойты и взломают компьютеры любителей CS:GO и TF2.

Вице-президент Valve по маркетингу поспешил успокоить пользователей, заявив, что компания не нашла ни единой причины переживать за безопасность и конфиденциальность игроков.

Также представитель разработчиков игр подчеркнул, что Valve расследует утечку, в связи с чем просит пользователей сообщить всё, что им известно относительно этого инцидента.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru