Найден простой способ добраться до скрытых функций Microsoft Defender

Найден простой способ добраться до скрытых функций Microsoft Defender

Найден простой способ добраться до скрытых функций Microsoft Defender

У встроенного в Windows 10 антивируса Microsoft Defender есть множество дополнительных функций, которые спрятаны от глаз обычного пользователя. Получив доступ к этим настройкам, можно гибко кастомизировать защитное решение, поэтому будет полезно узнать, как добраться до скрытых возможностей.

Чтобы просмотреть и сконфигурировать полный список настроек Microsoft Defender, пользователи Windows могут воспользоваться двумя командами PowerShell:

Get-MpPreference
Set-MpPreference

В этом случае сам список будет выглядеть следующим образом:

Далее можно использовать Set-MpPreference для настройки. Например, чтобы отключить функцию Behavior Monitoring в Microsoft Defender, можно выполнить следующую команду:

Set-MpPreference DisableBehaviorMonitoring True

Но есть и другой, более лёгкий способ настроить скрытые возможности встроенной антивирусной программы. Инструмент ConfigureDefender, который является частью проекта Hard_Configurator, позволяет легко управлять спрятанными функциями.

ConfigureDefender предоставляет графический пользовательский интерфейс, с помощью которого можно с лёгкостью просматривать и настраивать возможности Microsoft Defender.

Документацию к этому инструменту можно найти на этой странице (PDF).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru