В Украине пойман киберпреступник, продававший миллиарды учётных данных

В Украине пойман киберпреступник, продававший миллиарды учётных данных

В Украине пойман киберпреступник, продававший миллиарды учётных данных

Служба безопасности Украины (СБУ) задержала киберпреступника, известного под псевдонимом Sanix. Его обвиняют в продаже «миллиардов украденных учётных данных» на хакерских форумах и в каналах Telegram.

Правоохранители арестовали предполагаемого преступника в Ивано-Франковске. На данный момент в интересах следствия настоящее имя «хакера» не раскрывается.

Однако уже известно, что у пользователя под ником Sanix за плечами богатая история активности на форумах, посвящённых киберпреступной тематике. Впервые Sanix «засветился» на одной из таких площадок в 2018 году.

Злоумышленник выступал посредником при продаже украденных у пользователей учётных данных. Другими словами, Sanix собирал фигурировавшую в утечках информацию, похищенную у взломанных компаний, а затем компилировал большие списки имён пользователей и паролей.

После этого обвиняемый перепродавал данные другим киберпреступникам: группам спамеров, взломщикам аккаунтов, операторам ботнетов.

В Telegram данный персонаж действовал под именем Sanixer. В мессенджере он слил базы под именами Collection #1, #2, #3, #4, #5, Antipublic, содержащие миллионы уникальных связок «имя пользователя-пароль».

Согласно пресс-релизу СБУ, правоохранители обнаружили базу Collection #1 на компьютере задержанного гражданина. Помимо учётных данных, товарищ хранил PIN-коды банковских карт, данные аккаунтов PayPal и криптовалютные кошельки.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru