Новая утечка затрагивает миллиарды пользователей онлайн-магазинов

Новая утечка затрагивает миллиарды пользователей онлайн-магазинов

Новая утечка затрагивает миллиарды пользователей онлайн-магазинов

В Сети обнаружили очередную слитую базу пользовательских данных, которая насчитывает более миллиарда учётных записей. На этот раз пострадали зарегистрированные на площадках онлайн-магазинов люди, а также любители видеоигр.

Об утечке сообщила команда Cyble Research, которая и раньше писала о компрометации данных пользователей.

По словам специалистов, в процессе очередного сканирования форумов дарквеба они наткнулись на огромную базу данных. Как утверждал продавец БД, в ней содержались сведения «о миллиардах аккаунтов».

Дальнейший анализ показал, что в базе содержатся данные пользователей онлайн-магазинов и геймеров. Наибольшее количество скомпрометированных аккаунтов насчитывают следующие площадки:

AliExpress (300 млн), eBay (145 млн), Sony PlayStation Network (77 млн), Steam (35 млн).

Исследователи до сих пор пытаются выяснить точную сумму, запрошенную продавцом базы данных.

Ранее Cyble сообщала об утечке баз данных сразу трёх хакерских форумов — Sinful Site, SUXX.TO и Nulled. Также эта компания в мае писала о продаже 550 млн украденных пользовательских данных.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru