Google Chrome столкнулся с самой крупной атакой вредоносных аддонов

Google Chrome столкнулся с самой крупной атакой вредоносных аддонов

Google Chrome столкнулся с самой крупной атакой вредоносных аддонов

Google сообщил об очередной кампании злоумышленников, направленной против пользователей браузера Chrome. Киберпреступники действовали через вредоносные расширения, которые скачали 32 миллиона людей.

В результате Google пришлось удалить из Chrome Web Store более 70 аддонов, о которых интернет-гиганту сообщили исследователи из компании Awake Security.

«Когда нас предупредили о вредоносных расширениях в официальном магазине, мы незамедлительно приняли соответствующие меры. Более того, мы использовали этот инцидент для обучения наших систем анализа», — заявил Reuters пресс-секретарь Google.

Большинство злонамеренных расширений обещали пользователям сообщать о подозрительных сайтах или конвертировать файлы из одного формата в другой. Однако вместо этого история браузера и ряд других конфиденциальных данных попадали прямо в руки злоумышленников.

По словам сооснователя Awake Security Гэри Голомба, учитывая количество загрузок вредоносных аддонов, эту кампанию на сегодняшний день можно назвать самой крупной в истории Chrome Web Store.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru