Код Дурова: В даркнет слили базу данных миллионов пользователей Telegram

Код Дурова: В даркнет слили базу данных миллионов пользователей Telegram

Код Дурова: В даркнет слили базу данных миллионов пользователей Telegram

Неизвестные опубликовали на одном из форумов «тёмной сети» объёмную базу данных, содержащую информацию о нескольких миллионах пользователей Telegram. БД весит около 900 Мб, в ней можно найти уникальные идентификаторы и телефонные номера использующих мессенджер людей.

Об утечке сообщил проект «Код Дурова», подкрепив свои выводы скриншотами предполагаемой слитой базы.

Представители KOD.RU заявили, что при проверке они обнаружили в БД номера телефонов с помощью юзернеймов. Нашлись даже телефоны представителей редакции. Сотрудники KOD.RU связались с пресс-службой Telegram, которая подтвердила им подлинность базы.

Также представители мессенджера заявили, что большинство аккаунтов, фигурирующих в утечке, уже неактуальны. Из слитых учётных записей приблизительно 30% принадлежат российским пользователям.

Напомним, что на днях заместитель главы Минкомсвязи объяснил причину разблокировки мессенджера в стране: Telegram разблокировали из-за невозможности заблокировать.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru