Twitter-аккаунты Гейтса, Илона Маска, Обамы распространяли криптоскам

Twitter-аккаунты Гейтса, Илона Маска, Обамы распространяли криптоскам

Twitter-аккаунты Гейтса, Илона Маска, Обамы распространяли криптоскам

Злоумышленники взломали несколько популярных аккаунтов в Twitter, чтобы с их помощью распространять рекламу мошеннических схем с криптовалютой. Среди задействованных учётных записей были принадлежащие Биллу Гейтсу, Илону Маску и Бараку Обаме аккаунты.

В определённый момент пользователи социальной платформы обратили внимание на нетипичное поведение знакомых аккаунтов. В частности, верифицированные учётные записи просили подписчиков перевести деньги на блокчейн-адрес, что впоследствии должно принести им выгоду.

К слову, учётные записи бывшего вице-президента США Джо Байдена и экс-главы страны Барака Обамы также стала жертвой киберпреступников. Полный список скомпрометированных аккаунтов выглядит так:

  • Билл Гейтс.
  • Илон Маск.
  • Джефф Безос.
  • Джо Байден.
  • Барак Обама.
  • Майкл Блумберг.
  • Уоррен Баффетт.
  • Apple.
  • Канье Уэст.
  • Уиз Халифа.
  • Ким Кардашьян.
  • Флойд Мейвезер.
  • Uber.
  • CoinDesk.
  • Binance.
  • Bitcoin.
  • Gemini.

 

Представители Twitter уже прокомментировали взлом учётных записей:

«Мы в курсе инцидента, затронувшего аккаунты в Twitter. В настоящее время мы расследуем взлом и ищем пути устранения последствий. В скором времени мы предоставим всем новую информацию».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru