Число утёкших персональных данных в мире увеличилось вдвое

Число утёкших персональных данных в мире увеличилось вдвое

Число утёкших персональных данных в мире увеличилось вдвое

Согласно ежегодному исследованию специалистов ГК InfoWatch, количество скомпрометированных персональных данных в мире увеличилось вдвое в 2019 году. Эксперты проанализировали утечки из коммерческих и государственных организаций, а также из органов власти.

За 2019 год удалось зафиксировать 2509 случаев компрометации данных. Эта цифра увеличилась на 10,8% в сравнении с 2018 годом.

Персональные данные и платёжная информация составили 86% от общего количества утёкшей информации. Количество скомпрометированных записей за 2019 год — 14,8 миллиардов, что более чем вдвое превышает показатели 2018 года.

В InfoWatch отметили, что прошлый год отметился целым рядом утечек, которые затронули как минимум большинство жителей отдельных стран. Наиболее масштабные инциденты были выявлены в Эквадоре (20,8 млн записей), Канаде (15 млн), Чили (14 млн) и Болгарии (5 млн).

Уже в 2020 году исследователи обнаружили новые случаи компрометации государственных баз данных огромных объёмов. Например, ходила информация об утечке персональных данных всех граждан Грузии и избирателей в Израиле.

Доля инсайдерской работы в выявленных утечках составила 9,8 миллиардов записей (или 67,6%). Внешние же нарушители «слили» приблизительно 4,7 миллиардов записей (или 32,4%). В 41% случаев виновниками подобных инцидентов становились действующие сотрудники.

Аналитики подчеркнули, что чаще всего инсайдеры проявляют себя в банках и финансовом секторе, а также в государственных органах и силовых структурах. А вот для внешнего нарушителя характерны утечки из медицинских и образовательных учреждений.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru