Группировка Lazarus разработала шифровальщик для атак на организации

Группировка Lazarus разработала шифровальщик для атак на организации

Группировка Lazarus разработала шифровальщик для атак на организации

Киберпреступная группировка Lazarus, спонсируемая властями Северной Кореи, разработала программу-вымогатель VHD. По словам «Лаборатории Касперского», операторы активно используют новый инструмент в атаках на организации.

Образцы VHD попадались исследователям в период с марта по май 2020 года, когда проходили расследования киберинцидентов. Шифровальщика запускали в сеть с помощью брутфорса SMB и вредоносного фреймворка MATA.

«По функциональным возможностям VHD мало чем отличается от других семейств вымогателей. Он пробирается через все подключённые к компьютеру жертвы устройства, шифрует файлы и удаляет все директории System Volume Information», — пишут специалисты «Лаборатории Касперского».

«Однако вредонос также успешно борется с процессами, которые в теории должны защищать важные файлы от модификации».

Проанализировав два инцидента, эксперты «Лаборатории Касперского» смогли отследить всю цепочку заражения шифровальщика VHD: первым делом злоумышленники получали доступ к сети жертвы за счёт эксплуатации уязвимостей в VPN-шлюзах, после шло повышение прав и установка бэкдора.

 

«Лаборатория Касперского» смогла связать атаки VHD с группой Lazarus, основываясь на используемых в операциях инструментах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru