Capital One заплатит $80 млн за утечку данных граждан США

Capital One заплатит $80 млн за утечку данных граждан США

Capital One заплатит $80 млн за утечку данных граждан США

Американская компания Capital One, специализирующаяся на кредитных картах и автокредитах, должна будет выплатить $80 миллионов за прошлогоднюю утечку персональных данных, принадлежащих более 100 млн граждан США.

Соответствующий штраф на холдинг наложило Министерство финансов США, по словам которого Capital One не смогла обеспечить достойный уровень управления рисками перед тем, как перевести ИТ-операции в публичный облачный сервис.

По мнению Минфина США, компания должна была имплементировать системы, обеспечивающие сетевую безопасность и предотвращающие потерю важных данных.

Помимо этого, Capital One оставила непропатченные уязвимости в облачном хранилище, что и привело к крупнейшей утечке персональной информации американцев. Согласно данным расследования, хакер-одиночка смог похитить данные карт граждан.

Также в руки преступника попали 140 тысяч номеров социального страхования и 80 тыс. номеров банковского счёта.

Во взломе обвинили бывшую сотрудницу Amazon 33-летнюю Пейдж Томпсон. Следователям известно, что девушка действовала под псевдонимом «erratic».

Изначально преступница опубликовала подробности утечки на GitHub. После этого один из пользователей площадки уведомил Capital One о киберинциденте, что позволило быстро принять меры в отношении допущенных дыр в безопасности.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru