Infosecurity и Мультифактор стали партнёрами по направлению MFA

Infosecurity и Мультифактор стали партнёрами по направлению MFA

Infosecurity и Мультифактор стали партнёрами по направлению MFA

Infosecurity a Softline company и компания «Мультифактор» сообщают о подписании соглашения о технологическом партнерстве по направлению многофакторной аутентификации и управления доступом пользователей. Система Multifactor пополнит портфель решений «Инфосекьюрити».

Проникновение с использованием чужих данных для аутентификации в 2019 году составило 31% всех подтверждённых инцидентов безопасности. Вирусы, социальная инженерия, фишинг и другие векторы атаки указывают на то, что наличие сложного пароля уже не является достаточной мерой защиты данных пользователей. Для снижения рисков хищений в том числе в виду человеческого фактора и повышения уровня сопротивления мошенническим действиям рекомендуется использовать дополнительный способ проверки личности — системы двухфакторной аутентификации (two-factor authentication) или многофакторной аутентификации (multi-factor authentication). Одним из таких решений является система Multifactor от отечественного разработчика «Мультифактор».

Система Multifactor добавляет дополнительный «слой безопасности» поверх приложений и инфраструктуры для предотвращения утечек данных, кражи учетных записей и сетевых атак. В настоящее время в качестве второго фактора аутентификации доступен выбор одного из следующих инструментов: аппаратный токен, SMS-сообщение, звонок, биометрия, Telegram или мобильное приложение.

Включение решения Multifactor в портфель «Инфосекьюрити» дает возможность заказчикам компании усилить контроль доступа к информационным системам, что особенно актуально в условиях удаленной работы. Причем тот факт, что система внесена в реестр отечественного ПО, делает ее доступной не только для коммерческих компаний, но и для государственного сектора.

«Преимуществом нашего решения является его использование модели Software-as-a-service. Заказчик устанавливает лишь программные агенты, а ядро системы размещается на стороне вендора, избавляя таким образом специалистов заказчика от проблем с внесением изменений в инфраструктуру и решением вопросов по организации канала связи с провайдерами для приёма звонков и SMS-сообщений.  — комментирует Константин Ян, генеральный директор «Мультифактор». — Мы рады началу сотрудничества и надеемся на плодотворную работу с компанией «Инфосекьюрити» и их клиентами».

«Наша компания на постоянной основе фиксирует все новые способы мошенничества в сети. Причем большинство из них становятся возможными ввиду отсутствия у жертвы дополнительного этапа проверки подлинности личности пользователя. Именно поэтому, решение, предлагаемое коллегами из «Мультифактор», имеет большой потенциал на рынке», — подводит итоги Игорь Сергиенко, заместитель генерального директора «Инфосекьюрити».

company и компания «Мультифактор» сообщают о подписании соглашения о технологическом партнерстве по направлению многофакторной аутентификации и управления доступом пользователей. Система Multifactor пополнит портфель решений «Инфосекьюрити»." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru