В Drupal выявили и пропатчили критическую RCE-уязвимость

В Drupal выявили и пропатчили критическую RCE-уязвимость

В Drupal выявили и пропатчили критическую RCE-уязвимость

Разработчики Drupal устранили уязвимость удаленного исполнения кода, объявившуюся в компонентах ядра CMS-системы. Степень опасности проблемы, зарегистрированной как CVE-2020-13671, оценена в 17 баллов из 25 возможных по шкале, рекомендованной NIST (американским Институтом стандартов и технологий).

Согласно описанию на сайте Drupal, новая RCE-уязвимость возникла из-за неадекватной санации имен файлов, загружаемых на сервер. В результате система может интерпретировать расширение файла как некорректное и ошибиться при определении MIME-типа, а при некоторых настройках — даже запустить файл на исполнение как PHP.

Используя уязвимость, злоумышленник при наличии доступа может загрузить на сервер вредоносный файл определенного формата и добиться его исполнения в обход существующих ограничений.

Патчи выпущены для поддерживаемых версий CMS-системы — Drupal 7 и 9, а также веток 8.8 и 8.9. Пользователям рекомендуется обновить продукт до сборки 7.74, 9.0.8, 8.8.11 или 8.9.9 соответственно.

Кроме установки патча, разработчики советуют проверить ранее загруженные файлы на наличие подозрительных расширений, в особенности двойных. По их мнению, в ходе аудита также стоит обратить внимание на такие расширения, как phar, php, pl, py, cgi, html, htm, phtml, js и asp.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru