Правительственные хакеры прячут операции шпионажа за криптомайнерами

Правительственные хакеры прячут операции шпионажа за криптомайнерами

Правительственные хакеры прячут операции шпионажа за криптомайнерами

Правительственные кибершпионы, действующие с 2012 года, начали использовать техники вредоносных криптовалютных майнеров, что помогает им уйти от детектирования, замаскировать кибершпионаж и укрепиться в атакованных системах.

На новые методы хакеров обратили внимание исследователи из команды Microsoft 365 Defender Threat Intelligence, они же присвоили группировке имя — Bismuth.

В ходе своих операций злоумышленники используют криптовалютные майнеры, при этом атакуя как частный сектор, так и правительственные учреждения.

«Майнеры позволяют киберпреступникам маскировать их настоящие намерения, поскольку таким угрозам уделяют меньше внимания», — гласит отчёт специалистов.

Что касается методов шпионажа и перехвата важной информации, они остались почти без изменений. Дополнительное использование вредоносных майнеров также помогает монетизировать взломанную сеть.

Злоумышленники полагаются на связку из социальной инженерии и легитимных приложений, чтобы подгрузить вредоносные DLL. Среди целей киберпреступной группировки отмечаются государственные учреждения Вьетнама.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru