В Google Chrome тестируют уведомления о слабых паролях (как попробовать)

В Google Chrome тестируют уведомления о слабых паролях (как попробовать)

В Google Chrome тестируют уведомления о слабых паролях (как попробовать)

Паролям в последнее время постоянно пророчат скорую смерть, однако те и не думают пока уступать место другим методам защиты аккаунтов. Здесь важно убедиться в том, что пользователи устанавливают сложные пароли, и специалисты Google согласны с такой позицией. Именно поэтому браузер Chrome в скором времени будет предупреждать вас о слишком слабых паролях.

Если рассуждать логически, такие меры должны предотвратить часть успешных атак вида «брутфорс» (когда злоумышленник многократно подбирает пароль). Готовящаяся к выходу функция Google Chrome будет проверять учётные данные пользователей и даже больше — искать их в утечках.

Нововведение автоматически обнаружит и подсветит слабые пароли. Функция уже тестируется в сборках Chrome Canary, а ниже можно ознакомиться с примером работы проверки паролей:

 

Если вы не желаете ждать до выхода новой функции в стабильной версии браузера, можно установить Chrome Canary. К слову, чаще всего это довольно рабочие сборки, которые могут отличаться лишь небольшим количеством багов. Тем не менее это всё же тестовые версии, поэтому пользоваться ими можно только на свой страх и риск.

Если вы уже скачали Chrome Canary, то наберите в адресной строке «Chrome://flags», введите в поле поиска «weak» и активируйте функции «Safety check for weak passwords» и «Passwords weakness check».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru