Миллионы дырявых ПЛК, свитчей, IoT-устройств угрожают безопасности КИИ

Миллионы дырявых ПЛК, свитчей, IoT-устройств угрожают безопасности КИИ

Миллионы дырявых ПЛК, свитчей, IoT-устройств угрожают безопасности КИИ

Одиннадцать уязвимостей, объединенных под именем Urgent/11, были обнародованы в августе 2019 года. Пять багов с общим названием CDPwn объявились в начале этого года и тогда же получили заплатки. Тем не менее, 97% устройств, подверженных Urgent/11, и 80% устройств, уязвимых к CDPwn-атакам, до сих пор не пропатчены.

Критические уязвимости Urgent/11 (PDF) были выявлены в операционной системе VxWorks производства Wind River и ряде других RTOS (real time operating system, ОС реального времени). Все опасные проблемы, включая шесть RCE, привязаны к стеку протоколов TCP/IP и присутствуют во всех версиях VxWorks, выпущенных за последние 13 лет.

Большинство багов Urgent/11 позволяют захватить контроль над целевым устройством без аутентификации и взаимодействия с пользователем. По оценке Armis, на момент раскрытия уязвимостей они затрагивали свыше 2 млрд устройств, используемых для управления медицинским оборудованием, объектами корпоративной значимости, технологическими процессами в промышленности.

Наличие Urgent/11 публично признали более 30 вендоров, в том числе Rockwell Automation, Schneider Electric и Siemens. Многие из них опубликовали предупреждения и выпустили патчи для своих продуктов. Насколько известно, злоумышленники даже не пытались использовать эти уязвимости в атаках.

В появлении CDPwn (PDF) повинен проприетарный протокол обнаружения сетевых устройств — CDP (Cisco Discovery Protocol, протокол обнаружения сетевых устройств Cisco). Проблемы этого протокола, по оценкам, затрагивают десятки млн продуктов Cisco, включая роутеры, свитчи, IP-камеры и устройства VoIP-связи с версиями прошивок, вышедшими за последние 10 лет. Одна из уязвимостей CDPwn недавно засветилась в целевых атаках китайских хакеров.

Аналитики из ИБ-компании Armis имеют возможность отслеживать уязвимость оборудования по версии прошивки. В настоящее время облачная платформа Armis позволяет мониторить 280 млн устройств, используемых в критически важных отраслях.

Для выявления уровня патчинга Urgent/11 исследователи составили контрольную выборку из ПЛК производства Rockwell Automation и Schneider Electric. Присутствие CDPwn они отслеживали по состоянию свитчей Cisco Nexus и VoIP-устройств серий 78xx и 88xx. Результаты проверки в обоих случаях оказались плачевными.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru