Правоохранители положили VPN-сервисы для хакеров — Safe-Inet и Insorg

Правоохранители положили VPN-сервисы для хакеров — Safe-Inet и Insorg

Правоохранители положили VPN-сервисы для хакеров — Safe-Inet и Insorg

Правоохранительные органы по всему миру объединились для ликвидации инфраструктур VPN-сервисов Safe-Inet и Insorg, которые, по словам следователей, обслуживали киберпреступников. Скоординированная операция получила имя «Operation Nova», а возглавили её полиция Германии и Европол.

Известно, что серверы Safe-Inet располагались в пяти разных странах: Германии, Голландии, Швейцарии, Франции и США. На данный момент страницы insorg,org, safe-inet.net, safe-inet.com выдают сообщение от Европола о прекращении деятельности этих доменов.

Министерство юстиции США опубликовало официальное заявление, согласно которому «эти VPN-сервисы использовались наиболее значимыми в киберпреступной среде фигурами».

Список клиентов Safe-Inet и Insorg включал операторов шифровальщиков, членов групп MageCart (занимаются веб-скиммингом), специализирующихся на целевом фишинге хакеров и взламывающих аккаунты злоумышленников.

Пользуясь услугами Safe-Inet и Insorg, киберпреступники проникали в сети по всему миру, поскольку VPN-сервисы помогали им спрятать основное местоположение своей инфраструктуры.

Правоохранители сообщили, что Safe-Inet функционировал 11 лет, а его основатели рекламировали сервис киберпреступникам для многослойной анонимности и надёжных соединений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru