В 2020 году утекло около 100 млн персональных данных россиян

В 2020 году утекло около 100 млн персональных данных россиян

В 2020 году утекло около 100 млн персональных данных россиян

По данным исследователей из компании InfoWatch, за 2020 год в Сеть слили около 100 миллионов записей персональных данных и платёжной информации россиян. В отчёте специалисты назвали наиболее частых виновников утечек и обозначили долю умышленной компрометации сведений.

Как объяснили сотрудники InfoWatch, чаще всего в утечках данных граждан виноваты сотрудники компаний (80% случаев). При этом доля умышленной компрометации информации со стороны персонала подросла, теперь она занимает приблизительно три четверти подобных инцидентов.

По словам исследователей, за год в России утекло около 100 млн записей данных россиян, в мировом масштабе эта цифра гораздо больше — в районе 11 млрд записей. Таким образом, российские утечки составляют лишь около 1% от глобальных сливов информации.

В России при этом утечками больше других отличились сферы высоких технологий и финансов, а также государственный сектор. Глобальная картина не сильно отличается — на первом и втором месте сферы высоких технологий и здравоохранения, замыкает тройку госсектор.

В InfoWatch указали, что удалённая работа, организованная сплошь и рядом в период пандемии, не могла не сказаться на утечках информации — они ушли в серую зону и не фиксировались защитными системами.

На «удалёнке» сотрудники использовали незащищённые личные компьютеры и маршрутизаторы, чем добавили несколько векторов утечки данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru