Kaspersky нашла связь Sunburst с бэкдором российской кибергруппы Turla

Kaspersky нашла связь Sunburst с бэкдором российской кибергруппы Turla

Kaspersky нашла связь Sunburst с бэкдором российской кибергруппы Turla

Специалисты антивирусной компании «Лаборатория Касперского» нашли сходство бэкдора Sunburst, который использовался в атаке на SolarWinds, с другим .NET-бэкдором — Kazuar, связанным с российской киберпреступной группой Turla.

Группа Turla (также носит имена VENOMOUS BEAR и Waterbug) занимается чётко скоординированными кампаниями кибершпионажа, в ходе которых её участники крадут конфиденциальную информацию.

Специалисты утверждают, что Turla проводит операции с 1996 года, её главными жертвами якобы становились Пентагон, НАСА, Центральное командование Вооружённых сил США и Министерство иностранных дел Финляндии.

Один из инструментов этой киберпреступной группировки — вредоносная программа Kazuar. По словам «Лаборатории Касперского», этот зловред имеет те же функции, что и бэкдор, стоящий за взломом SolarWinds. Напомним, что исследователи приписывают эту атаку группе UNC2452 (другое имя — DarkHalo). Таким образом, Kaspersky отчасти подтверждает слова ФБР, АНБ США и CISA, которые на днях обвинили российскую группировку во взломе SolarWinds.

Образцы бэкдора Kazuar впервые попали в руки экспертов в феврале 2020 года, а вот Sunburst, постоянно совершенствуясь, оказался в поле зрения в ноябре 2020 года. Общие функции Kazuar и Sunburst включают, например, алгоритм, который используется для генерации уникальных идентификаторов жертв.

Специалисты «Лаборатории Касперского» подчеркнули, что функции двух вредоносов не на 100% идентичны. Между этими бэкдорами и их авторами определённо есть некая связь, но вот какая именно — непонятно на данном этапе.

Однако при этом исследователи не исключают, что создатели Sunburst могли специально поместить в код своего бэкдора схожести с Kazuar, чтобы запутать и пустить по ложному следу аналитиков и агентов спецслужб.

ГАИ проиграла суд против роботов-доставщиков

Московский городской суд отклонил жалобу ГАИ на решение суда первой инстанции, который не усмотрел в действиях роботов-доставщиков состава административного правонарушения, связанного с нарушением Правил дорожного движения. Ранее ГАИ обвинило дочернюю компанию Яндекса — «Рободоставку» — в нарушении ПДД.

Поводом для разбирательства стало происшествие 7 марта, когда инспектор ГАИ счёл, что робот-доставщик, передвигавшийся по тротуару, создаёт помехи пешеходам.

По мнению инспектора, это подпадало под статью 12.33 КоАП РФ. Компании «Рободоставка» в этом случае грозил штраф в размере 300 тыс. рублей.

Представители Яндекса с такой трактовкой не согласились, указав, что в действиях роботов-доставщиков отсутствует и не может присутствовать умысел. Дело было рассмотрено в Мещанском районном суде Москвы, который поддержал позицию компании.

«Роботы-доставщики не относятся к транспортным средствам, определённым нормами действующего законодательства. Как следует из видеозаписи, робот-доставщик передвигался по краю тротуара, не перекрывая пешеходную зону, автоматически останавливался при приближении людей. Пешеходы продолжали движение. Контакта, вынужденного сближения, опасных манёвров или остановок зафиксировано не было. Следовательно, объективных признаков угрозы безопасности дорожного движения не имелось», — такую выдержку из решения суда приводит Autonews.

ГАИ с таким решением не согласилась и подала жалобу в Московский городской суд. Однако Мосгорсуд оставил её без удовлетворения. Решение было принято ещё 5 февраля, но опубликовано только вечером 9 февраля.

«Мы работаем над тем, чтобы роботы-доставщики безопасно и корректно интегрировались в городскую среду и городскую инфраструктуру в рамках экспериментального правового режима, а также находимся в постоянном взаимодействии с профильными ведомствами. Подобные кейсы помогают формировать и развивать понятные правила использования автономных устройств в городе по мере накопления практического опыта», — прокомментировали судебное решение в Яндексе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru