Европол поймал гражданина, заказавшего киллера своей девушки в даркнете

Европол поймал гражданина, заказавшего киллера своей девушки в даркнете

Европол поймал гражданина, заказавшего киллера своей девушки в даркнете

Совместная операция Европола и итальянских правоохранительных органов, получившая кодовое имя «Operation Hitman», привела к поимке гражданина Италии, которому пришло в голову нанять киллера на просторах даркнета.

Причём наёмщик хотел не банальное убийство, а чтобы киллер сломал позвоночник его бывшей девушке и приковал её к инвалидной коляске. Также рассматривался вариант «облить кислотой её лицо».

Итальянские СМИ уточнили, что гражданин воспользовался соответствующей услугой в сети TOR, согласившись заплатить около 10 тысяч евро в биткоинах.

«Киллер нанимался через специальный веб-сайт, который располагался в сети TOR и специализировался на подобных услугах. В качестве вознаграждения за проделанную работу предлагалось около €10 000», — гласит пресс-релиз Европола.

«Европолу удалось оперативно провести анализ перевода цифровой валюты, проследить и идентифицировать преступника, заказавшего убийство своей бывшей девушки».

К счастью, в этой истории никто не пострадал. Реакция правоохранителей уберегла девушку от травм или даже смерти по вине бывшего любовника. Но в целом такие случаи в очередной раз доказывают, что даркнету нужно уделять больше внимания.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru