В Казахстане два члена кибергруппы Carbanak получили 8 лет тюрьмы

В Казахстане два члена кибергруппы Carbanak получили 8 лет тюрьмы

В Казахстане два члена кибергруппы Carbanak получили 8 лет тюрьмы

Двух членов группировки Carbanak (она же Cobalt) приговорили в Казахстане к восьми годам лишения свободы. Бойцам киберпреступного фронта вменяют кражу денежных средств из казахстанских банков.

Информацию о приговоре опубликовала прокуратура города Алматы, на сайте которой указано, что районный суд №2 Бостандыкского района вынес решение в отношении двух хакеров, действовавших с 2016 по 2017 годы.

За весь период своей деятельности киберпреступникам удалось похитить у кредитных организаций Казахстана более двух миллиардов тенге. Отмечается, что пострадали два банка, а цель злоумышленников была украсть ещё 8 млрд тенге.

Преступники якобы использовали неустановленную вредоносную программу, с помощью которой переводили деньги на заранее открытые платёжные карты. Всего таких карт правоохранители насчитали 250.

Далее злоумышленники вывозили карты в страны Европы и там пытались обналичить деньги через заграничные банкоматы. Стоит отметить, что стражам правопорядка удалось задержать далеко не всех участников Carbanak, часть членов группировки на данный момент находится в международном розыске.

Напомним, что впервые о деятельности Carbanak заговорили в 2013 году, а уже к 2015-у группе удалось взломать более 100 банков в 40 странах. По данным «Лаборатории Касперского», злоумышленники похитили более 1 миллиарда долларов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru