В целевых атаках на российские субъекты КИИ есть китайский след

В целевых атаках на российские субъекты КИИ есть китайский след

В целевых атаках на российские субъекты КИИ есть китайский след

APT-группировка, присутствие которой недавно обнаружили в российских государственных системах, действовала слишком грубо, считают исследователи из компании Sentinel Labs. Именно поэтому маловероятны американские корни атакующих, а скорее можно говорить о китайском происхождении группы, подчеркнули специалисты.

Речь идёт об атаках, которые упомянули в своём исследовании эксперты «Ростелеком-Солар» и представители НКЦКИ. Напомним, что целевые кибернападения на субъекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) России в 2020 году выросли на 40%.

В кампаниях злоумышленников якобы фигурировала вредоносная программа «Mail-O», а атакующие при этом использовали облачные хранилища от «Яндекс» и Mail.ru Group.

Представители Sentinel Labs считают, что сообщество слишком рано приписало авторство таргетированных кибератак Западу. Эксперты обращают внимание на слишком грубые и отчасти непрофессиональные действия APT-группировки, хотя от США стоит ожидать более высоких стандартов.

Герреро Саад из Sentinel Labs изучил Mail-O и предположил, что этот вредонос является вариантом другого зловреда — PhantomNet или SManager (упоминался в атаках группировки TA428). Такой вывод специалист сделал благодаря наличию одинаковой функции под названием «Entery» — ошибочного написания слова «Entry».

«Грамматические ошибки и опечатки — настоящий подарок для исследователей вредоносных программ», — объясняет Герреро.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru