Таинственный вредонос стоит за утечкой 26 млн паролей пользователей

Таинственный вредонос стоит за утечкой 26 млн паролей пользователей

Таинственный вредонос стоит за утечкой 26 млн паролей пользователей

Исследователи обнаружили ещё одну огромную базу данных, содержащую скомпрометированные логины и пароли, файлы cookies, данные автозаполнения из браузеров и даже платёжную информацию. Самое интересное, что все утёкшие сведения выкрала некая вредоносная программа, которую пока не смогли идентифицировать.

Общий размер слитой БД составил 1,2 ТБ, в ней содержатся 26 миллионов учётных данных, 1,1 млн уникальных адресов электронной почты, более 2 миллиардов cookies и 6,6 млн других файлов. Об утечке сообщили исследователи из NordLocker.

Анализ базы данных показал, что в отдельных случаях пользователи хранили пароли в виде простого текста в файлах, созданных приложением «Блокнот». Помимо этого, в базе специалисты насчитали более миллиона изображений и более 650 тыс. документов в формате Word и PDF.

Вредоносная программа, перехватившая все эти данные, ещё умудрялась снимать скриншоты и делать фотографии с помощью встроенной веб-камеры (если такая была у пользователя). Также видно, что часть информации попала в БД из мессенджеров, почтовых клиентов, файлообменников и т. п. Исследователи пришли к выводу, что данные извлекли в период между 2018 и 2020 годами, а жертвами стали более трёх миллионов пользователей.

Команда NordLocker считает, что за утечкой стоит некий кастомный вредонос, который, скорее всего, продаётся на площадках дарквеба. Тем не менее специалисты пока не смогли вычислить конкретное семейство или даже получить зацепку на тему таинственного зловреда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru