Около 50% антивирусов для Android бессильны против клонов вредоносов

Около 50% антивирусов для Android бессильны против клонов вредоносов

Около 50% антивирусов для Android бессильны против клонов вредоносов

Новое исследование показало, что антивирусы для Android всё ещё уязвимы перед определёнными модификациями вредоносных программ. В результате хорошо подготовленные киберпреступники могут усовершенствовать свои инструменты и уйти от детектирования в мобильной операционной системе.

На проблему антивирусных программ для Android указали специалисты из турецкого и пакистанского университетов. На прошлой неделе они опубликовали результаты своего исследования, в котором говорится следующее:

«Авторы вредоносных программ используют морфинг и обфускацию для создания клонов и ухода от детектирования на основе сигнатур. Такая вот атака клонов угрожает всем мобильным девайсам, но в особенности Android-устройствам».

Возможность загрузить приложения из сторонних источников отличает Android от iOS и создаёт дополнительные риски заразить смартфон вредоносом. Стадии подобного заражения исследователи привели в виде следующей схемы:

 

Более того, авторы вредоносных программ могут варьировать дополнительные уровни обфускации для разработки новых клонов и маскировки их сущности. В результате у них получится пробраться мимо защитных функций современных вредоносных программ.

Чтобы как-то подкрепить свои заявления, эксперты разработали специальный инструмент — DroidMorph, позволяющий модифицировать Android-приложения. DroidMorph протестировали против современных антивирусных продуктов для Android.

 

Инструмент сгенерировал 1771 APK-вариаций, а 8 из 17 ведущих антивирусом провалили задачу детектировать клоны. Однако с заданием справились LineSecurity, MaxSecurity, DUSecurityLabs, AntivirusPro, 360Security, SecuritySystems, GoSecurity и LAAntivirusLab.

Не так давно мы составили топ антивирусов для Android, с которым вы можете ознакомиться по этой ссылке https://www.anti-malware.ru/compare/Best-antivirus-for-Android-TOP-9-2021.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru