Анализ выявил недостатки процесса подписи ядра Linux и работы с ключами

Анализ выявил недостатки процесса подписи ядра Linux и работы с ключами

Анализ выявил недостатки процесса подписи ядра Linux и работы с ключами

Анализ защищённости процесса подписи ядра Linux выявил ряд недостатков. Например, исследователи описали невозможность использования аппаратных ключей для аутентификации и статичных ключей для SSH-доступа.

Как известно, ядро Linux сегодня занимает серьёзное место в ИТ-мире. Оно используется как в различных встроенных гаджетах и сетевом оборудовании, так и в суперкомпьютерах.

Один из ключевых моментов отчёта указывает на отсутствие «централизованной, авторитетной документации, которая бы расписывала процедуры и политику работы с ключами: генерацию, аннулирование, ротацию и т. п.».

В этом случае, как пишут исследователи, у пользователей и администраторов повышается риск совершить серьёзные ошибки.

Также специалисты указали и на более серьёзную проблему — разработчиков, у которых есть возможность «просовывать» код в репозитории ядра Linux. От таких девелоперов не требуют использовать аппаратные ключи безопасности. В результате любой взлом личного компьютера условного разработчика несёт за собой более серьёзные последствия.

В своём исследовании эксперты ссылаются на инцидент 2011 года, когда атакующие получили root-доступ к серверу с ключами, которые использовались для разработки и дистрибуции.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru