Логины и пароли 1,2 млн россиян оказались в публичном доступе

Логины и пароли 1,2 млн россиян оказались в публичном доступе

Логины и пароли 1,2 млн россиян оказались в публичном доступе

Дочка Сбербанка BI.ZONE рассказала о скомпрометированных учётных записях, принадлежащих более чем 1,2 млн россиян. Выявить находящуюся в общем доступе информацию позволил сервис проверки логинов и паролей — собственная разработка BI.ZONE.

По словам специалистов, их система помогла более чем полутора миллионам граждан России проверить свои учётные данные на наличие их в базах скомпрометированной информации.

«В ходе проверок выяснилось, что потенциальными жертвами могли стать более 1,2 млн россиян, располагающих логинами и паролями от онлайн-сервисов», — объяснили эксперты BI.ZONE в беседе с представителями ТАСС.

При этом исследователи обратили внимание на факт наличия скомпрометированных данных в обычном интернете, речь идёт не только о даркнете. Свободный доступ к этим сведениям показывает, что злоумышленникам даже необязательно за них платить.

В BI.ZONE напомнили россиянам об опасности использования одинаковых логинов и паролей на разных сайтах, поскольку в этом случае киберпреступникам достаточно скомпрометировать лишь один аккаунт, чтобы получить доступ ко всем остальным.

Также стоит учитывать, что злоумышленники начинают «щупать» утёкшие данные спустя буквально несколько часов после их появления в открытом доступе. Именно поэтому очень важно максимально быстро предупредить пользователей о потенциальной опасности.

Отметим, что сервисом BI.ZONE для проверки учётных данных уже воспользовались почти 1,7 млн граждан. Обновление базы утечек выполняется ежедневно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru