Украинского хакера из FIN7 в США посадили на семь лет

Украинского хакера из FIN7 в США посадили на семь лет

Украинского хакера из FIN7 в США посадили на семь лет

Окружной суд штата Вашингтон вынес приговор Андрею Колпакову, который в составе ОПГ FIN7 взламывал сети компаний с целью кражи денег со счетов их клиентов. По совокупности совершенных им преступлений украинца наказали лишением свободы на семь лет.

Криминальная группировка FIN7, она же Carbanak, появилась в поле зрения ИБ-экспертов шесть лет назад. Вначале она атаковала только банки, заражая внутренние системы, чтобы оформлять мошеннические переводы или выводить деньги держателей счетов через банкоматы. Со временем глобальный список мишеней ОПГ пополнили также компании, использующие PoS-терминалы.

С 2015 года дерзкие хакеры взломали тысячи компьютеров и украли данные миллионов платежных карт с целью личного пользования и продажи. Только в США от их действий пострадало 100 компаний — в основном представители общепита, а также игорного и гостиничного бизнеса. Потери жертв FIN7, по некоторым оценкам, превысили $1 миллиардов.

Согласно материалам дела, Колпаков присоединился к ОПГ в апреле 2016 года. В его обязанности входили взлом целевых сетей и руководство группой наемных хакеров. Украинца арестовали летом 2018 года в Испании и через год передали американским властям. Здесь ему предъявили обвинения в преступном сговоре, мошенничестве и взломе компьютеров.

Помимо отбывания назначенного срока осужденному предстоит уплатить $2,5 млн в качестве компенсации за причиненный ущерб.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru